這7天教學郵件,你會學到:
寫出可複製、可預測的高品質 指令:4 步系統思維
用 5 個步驟打造你的專屬 GPT,讓 AI 越用越像你
圖像指令的 4 大元素,讓畫面更接近你要的

這份入門包會讓你第一次真正知道:
1.為什麼 AI 常常看不懂你的指令
2.為什麼同一句指令,昨天很準、今天全跑掉
3.為什麼別人 3 分鐘完成的事,你要花 30 分鐘
你會學到最重要的原則:
👉 AI 要的是結構,不是堆字。

這份入門包不是講理論,而是直接提供:
1.能直接複製的 50 組指令
2.讓 AI 準度提升的「主軸句模板」
3.可套用在寫作、摘要、整理內容上的實用指令
👉 今天下載,今天就能提升工作效率。

你會學到:
1.如何讓 AI 聚焦重點不偏題
2.如何用限制讓 AI 不再亂飛
3.如何讓輸出格式更一致、更可預測
簡單、實用、馬上見效。
👉 讓 AI 回答第一次就接近你想要的。

"原本覺得 AI 很難用,常常輸出四不像。跟著 Ray 教的方法練習後,我第一次感受到 Prompt 原來可以這麼穩定、這麼好控制!"

"入門包裡的主軸句模板太實用了,我現在寫文案、做產品介紹都先讓 AI 打底,速度直接快兩倍。"

"以前同一句 Prompt 一下準一下不準,超困擾。結果是我自己沒給主軸。學到這招後,AI 回答穩定很多!"

"最有感的是:我可以把我的 SOP 丟給 AI 跑。會議紀錄、需求整理都快到讓我懷疑人生。"

"我用入門包的 Prompt 直接生成三篇貼文草稿,語氣比以前靠自己寫還自然。原來 AI 是可以調教的!"

"以前覺得 AI 很唬爛。現在才懂是我自己寫的 Prompt 太模糊。這份入門包真的讓我理解『AI 要的是結構』。"

"最喜歡的是它教我如何讓 AI 不跑偏。我現在每天都靠 AI 整理重點,效率好像升級了一個版本。"

"我把履歷篩選流程丟給 AI,結果乾淨、完整、邏輯還比我自己寫得好。入門包的提示詞真的很好用。"

"看似簡單,但非常扎實。尤其是 4 步驟架構,讓我第一次知道怎麼寫出能聽得懂的人類語言給 AI。"

👋 嗨,我是 Ray,專長是 用 AI + 自動化,讓中小企業的工作流程更快、更省力、更有系統。
我在工程產業起家,長期在第一線處理專案管理、進度追蹤、流程優化與跨部門協作的問題,也深刻感受到企業在「缺人、流程混亂、資訊不透明」時的巨大壓力。
為了解決這些問題,我開始大量研究:
✔ Notion
✔ AI 提示詞工具
✔ 自動化流程(n8n / Make)
✔ SOP 系統化管理
✔ 營運效率工具
最後把這些能力整合成一套「中小企業 AI 內建系統流程」,幫助企業能 少靠人、多靠流程、用 AI 把重複工作全部接管。
現在,我專注於:
👉 幫企業打造可落地的 AI 工作系統
👉 設計可複製的 SOP 與知識庫架構
👉 讓老闆與團隊真正做到「減少人力成本、提升效率」
👉 陪伴客戶完成 AI 導入與流程優化
擁有跨領域實戰經驗:工程 × 管理 × AI × 自動化
我不是純內容創作者、也不是講理論的顧問。
我所有的方法都來自實際導入企業、工地、餐飲店、創業團隊後的真實經驗。
我擁有工程 × 管理 × AI × 自動化的跨領域實戰經驗。
過去我曾協助不同產業打造完整的 AI 工作系統,包含:
工程公司:跨部門 Notion 系統
餐飲品牌:AI 管控庫存、SOP、客服與社群
中小企業:n8n × Notion 自動化流程
創業者:AI 行政、客服、內容與行銷系統
這些都是能真正替代人力的 AI 方案,能讓你明天就開始省時省力。
一次解答所有你對《AI 提示詞入門包》可能還包有的疑問
非常適合。
入門包裡沒有艱深的技術名詞,而是用最簡單的方式教你:
為什麼你寫的提示詞效果不穩定
哪些錯誤是 90% 新手都會犯
如何用「結構化方式」讓 AI 回答更準、更像你要的方向
即使你從來沒寫過 Prompt,也能快速上手。
不是理論,而是可以直接用的完整工具包。
入門包裡面包含:
1. 7 天 AI 入門課程從基礎 → 上手 → 實作(每天都會收到一封教學)
2. 50 組整理好的實戰提示詞(貼上即可使用)
3. 1 組已訓練好、可立即使用的專屬 GPT 小幫手
4. 30 組可直接生成品牌風格的圖像 Deep Prompt
所有內容都是「照著做就能上手」的實用工具,不需要自己研究。
你可以在 10 分鐘內開始實作,
也能在一週內感受到 AI 真正的工作效率。
不會,也不會強迫你購買任何東西。
這份入門包的目的,是:
1.讓你第一次真正看懂 Prompt 的基礎
2.減少你 trial & error 的時間
3.讓你在使用 AI 時有「方向感」
你能先透過免費內容判斷:
我適不適合學更完整的提示詞系統?
完全無任何壓力或強制推銷。
如果你常遇到「AI 今天很準、明天亂跑」的問題,會非常有幫助。
因為這份入門包不是教你更多功能,而是教你:
1.怎麼讓 AI 的回答變得「可預期」
2.怎麼寫出不會跑偏的 Prompt
3.怎麼用主軸方式讓 AI 聚焦在你真正要的內容
很多有經驗的使用者看完後都說:
「原來 AI 跑掉不是模型問題,是提示詞不夠結構化。」

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